<　　 搜查引擎，或者擴(kuò)大至互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，最熱點(diǎn)的話(huà)題無(wú)疑是人工智能。從前 10 多少年，SEO技巧跟方法切實(shí)沒(méi)什么大變更，這些年來(lái)我第一次覺(jué)得，未幾的將來(lái)，SEO將被人工智能徹底轉(zhuǎn)變。

上篇對(duì)于用戶(hù)拜訪(fǎng)數(shù)據(jù)是否影響排名的帖子里提到，到目前為止，搜查引擎工程師屢次否定排名算法中利用了他們自己的網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。可能的起因包含：

噪聲太大，太輕易舞弊。看看以前做點(diǎn)擊器，當(dāng)初做百度快排的有多少，就曉得舞弊的市場(chǎng)有多大了。不僅給自己刷，還有給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手刷的，把跳出率刷高。
不同場(chǎng)景，用戶(hù)行動(dòng)方法不同。跳出率高，不一定代表頁(yè)面品質(zhì)不高。
有的網(wǎng)站不必搜查引擎的統(tǒng)計(jì)服務(wù)，怎么給這些網(wǎng)站排名
但咱們又實(shí)在地察看到用戶(hù)拜訪(fǎng)數(shù)據(jù)確切影響了頁(yè)面排名，這是不是有抵觸呢?人工智能興許就是謎底。

去年寫(xiě)了AlphaG
O、深度學(xué)習(xí)與SEO后，在網(wǎng)上看到有人說(shuō)我在胡扯，別看到個(gè)新名詞就往SEO扯。網(wǎng)站推廣廣義的網(wǎng)站優(yōu)化所考慮的因素不僅僅是搜索引擎，也包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)的需求特征、清晰的網(wǎng)站導(dǎo)航、完善的在線(xiàn)幫助等，在此基礎(chǔ)上使得網(wǎng)站功能和信息發(fā)揮出最佳的效果，也就是以企業(yè)網(wǎng)站為基礎(chǔ)，與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商（如搜索引擎等）、合作伙伴、顧客、供應(yīng)商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中各方面因素建立良好的關(guān)系。不曉得一年后，是不是還有人覺(jué)得人工智能將影響、轉(zhuǎn)變SEO的主意是胡扯。

人工智能近期發(fā)展

先看看從前多少年人工智能范疇值得留神、又跟搜查有關(guān)的多少件事：

2011 年，吳恩達(dá)創(chuàng)建了Google Brain，一個(gè)超大范圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)站推廣廣義的網(wǎng)站優(yōu)化所考慮的因素不僅僅是搜索引擎，也包括充分滿(mǎn)足用戶(hù)的需求特征、清晰的網(wǎng)站導(dǎo)航、完善的在線(xiàn)幫助等，在此基礎(chǔ)上使得網(wǎng)站功能和信息發(fā)揮出最佳的效果，也就是以企業(yè)網(wǎng)站為基礎(chǔ)，與網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商（如搜索引擎等）、合作伙伴、顧客、供應(yīng)商、銷(xiāo)售商等網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境中各方面因素建立良好的關(guān)系。可能是最早的Google人工智能名目。
2014 年 5 月，吳恩達(dá)加入百度，任首席科學(xué)家，重要負(fù)責(zé)的判斷也是AI。 2017 年 3 月 20 號(hào)，吳恩達(dá)辭職。這個(gè)跟人工智能自身應(yīng)當(dāng)無(wú)關(guān)，跟新老板有關(guān)，看下面。
2015 年，Google上線(xiàn)深度學(xué)習(xí)為基本的算法RankBrain，并且聲稱(chēng)RankBrain是第三大排名因素。(前兩大排名因素是內(nèi)容跟鏈接)RankBrain重要用于找到與用戶(hù)查問(wèn)詞不完全匹配(因此傳統(tǒng)排名算法不太有效)、但切實(shí)很好回答了用戶(hù)查問(wèn)的那些頁(yè)面。記住這句有點(diǎn)拗口的話(huà)，因?yàn)榘俣扔信c此類(lèi)似的算法，而且比Google更早利用，下次再寫(xiě)。
2015 年 10 月，AlphaGo以5： 0 克服歐洲圍棋冠軍樊麾。這條消息 2016 年 1 月才出來(lái)。
2016 年 3 月，AlphaGo以4： 1 勝李世石。李世石贏(yíng)的那一盤(pán)可能是人類(lèi)克服AI的最后一局棋。
2016 年 12 月 29 號(hào)到 2017 年初的短短多少天內(nèi)，以Master為用戶(hù)名的AlphaGo在弈城、野狐網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上，快棋60： 0 狂勝中日韓多少乎所有人類(lèi)最高手，包含柯潔、聶衛(wèi)平、古力、常昊、樸廷桓、井山裕太….平了一局，是因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)斷線(xiàn)。
2017 年 1 月，原微軟寰球副總裁陸奇加入百度，任總裁。李彥宏在歡送詞里特地提到“同時(shí)，陸奇還是人工智能范疇世界級(jí)的技巧權(quán)威。……百度已經(jīng)決定將人工智能列為公司將來(lái)十年最重要的策略方向……陸奇的加盟將極大地確保這一策略得以順利實(shí)現(xiàn)”。
2016 年 9 月以來(lái)，Google陸續(xù)上線(xiàn)各語(yǔ)種的采取深度學(xué)習(xí)方法的谷歌翻譯。原來(lái)我也沒(méi)太留神這個(gè)消息，偶爾用了一下Google翻譯，水準(zhǔn)之高，大大出乎我的設(shè)想。
人工智能范疇領(lǐng)頭的公司，恰好都是搜查引擎，是碰勁?Google研發(fā)AlphaGo只是為了下棋?只是為了無(wú)人汽車(chē)?百度人工智能團(tuán)隊(duì)當(dāng)初發(fā)展到了 1300 人，挖吳恩達(dá)，挖陸奇，是為了組團(tuán)加入最強(qiáng)盛腦?

人工智能用于搜查

即便不RankBrain這種判斷利用人工智能的算法，咱們也能猜到，搜查引擎花這么大精力研究人工智能，判斷不止是在外圍或新業(yè)務(wù)上利用，他們沒(méi)理由不把人工智能用在自己的中心業(yè)務(wù)，也就是搜查上。

細(xì)心思考一下就曉得，AlphaGo下圍棋與搜查排名要解決的問(wèn)題看似誰(shuí)也不挨誰(shuí)，但其實(shí)質(zhì)是十分相像的，是可能用同一種方法解決的：

AlphaGo通過(guò)學(xué)習(xí)無(wú)數(shù)盤(pán)棋，其中有人類(lèi)的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對(duì)局，累積海量數(shù)據(jù)，面對(duì)某一盤(pán)面時(shí)做出判斷：下一手，子下在哪里勝率比較高?
搜查引擎排名算法通過(guò)學(xué)習(xí)品質(zhì)評(píng)估員給出的數(shù)據(jù)、搜查用戶(hù)點(diǎn)擊拜訪(fǎng)數(shù)據(jù)等，面對(duì)某一個(gè)頁(yè)面時(shí)做出判斷：這個(gè)頁(yè)面是高品質(zhì)還是低品質(zhì)的?這個(gè)頁(yè)面舞弊了嗎?這個(gè)頁(yè)面與查問(wèn)詞相干還是不相干?
傳統(tǒng)搜查算法要回答上面問(wèn)題時(shí)，須要工程師依據(jù)常識(shí)、工程常識(shí)、情懷、用戶(hù)反饋等情況，選出排名因素，調(diào)劑排名因素的權(quán)重，按既定的公式盤(pán)算出謎底。人工智能為基本的算法不須要工程師告訴它利用什么排名因素，而是自己去學(xué)習(xí)，自己琢磨用哪些排名因素，各占多少權(quán)重。人工智能考慮的因素很可能是會(huì)令人類(lèi)覺(jué)得莫名其妙的。

吳軍老師在《智能時(shí)代》中說(shuō)過(guò)一句話(huà)，可能特別貼切地用于理解這種情況：在智能時(shí)代，可能在大數(shù)據(jù)中直接找到謎底，誠(chéng)然可能不曉得起因(粗心)。傳統(tǒng)搜查算法，工程師要曉得起因，才干寫(xiě)算法。人工智能直接從數(shù)據(jù)中找謎底，誠(chéng)然工程師都不曉得起因。

人工智能的最大毛病，對(duì)人來(lái)說(shuō)的毛病，它對(duì)人來(lái)說(shuō)是個(gè)黑盒子，工程師也不曉得它是怎么算的，依據(jù)什么算的。結(jié)果正確時(shí)，所有都挺好，但結(jié)果不大對(duì)頭時(shí)，工程師也不曉得為什么錯(cuò)了，還不好debug。興許因?yàn)檫@個(gè)起因，搜查引擎算法的中心當(dāng)初還沒(méi)被人工智能取代，搜查引擎須要很謹(jǐn)慎，不然會(huì)錯(cuò)得自己都不曉得為什么錯(cuò)。

人工智能怎么影響SEO?

回到最前面的問(wèn)題，用戶(hù)點(diǎn)擊、拜訪(fǎng)等行動(dòng)是否是排名因素?是的話(huà)，怎么解決噪聲、舞弊問(wèn)題?不必搜查引擎統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站，無(wú)奈確切曉得拜訪(fǎng)深度、停留時(shí)光等，這又怎么辦?

可能假想一下，算法可能不把用戶(hù)拜訪(fǎng)數(shù)據(jù)作為直接排名因素，但可能作為某種驗(yàn)證跟品質(zhì)把持方法，比方在傳統(tǒng)排名算法盤(pán)算出相干頁(yè)面后，人工智能算法挑出與已知舞弊頁(yè)面有雷同拜訪(fǎng)特點(diǎn)跟其它特點(diǎn)的頁(yè)面，降落其排名或者羅唆不返回。網(wǎng)站優(yōu)化通過(guò)對(duì)網(wǎng)站功能、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)、網(wǎng)頁(yè)布局、網(wǎng)站內(nèi)容等要素的合理設(shè)計(jì)，使得網(wǎng)站內(nèi)容和功能表現(xiàn)形式達(dá)到對(duì)用戶(hù)友好并易于宣傳推廣的最佳效果，充分發(fā)揮網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值，是一項(xiàng)系統(tǒng)性和全局性的工作，包括對(duì)用戶(hù)的優(yōu)化、對(duì)搜索引擎的優(yōu)化、對(duì)運(yùn)營(yíng)維護(hù)的優(yōu)化。網(wǎng)站優(yōu)化已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)營(yíng)策略的必然要求。這里要記得人工智能潛在的驚人的正確率。記得去年中Google就說(shuō)過(guò)，AlphaGo當(dāng)時(shí)大抵相稱(chēng)于人類(lèi) 13 段棋手，年底的棋局似乎驗(yàn)證了這很可能不是吹牛。柯潔跟聶衛(wèi)等同人與Master對(duì)局后都表白過(guò)大抵這么個(gè)意思：看了AlphaGo/Master的棋，覺(jué)得人類(lèi)一些對(duì)圍棋的意識(shí)很可能是錯(cuò)的。

這種判斷的驚人正確性，興許當(dāng)前對(duì)黑帽SEO是個(gè)無(wú)奈挽回的打擊。假如搜查引擎算法判斷一個(gè)頁(yè)面是否舞弊時(shí)，存在 13 段棋手、遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)的水平跟正確率，那么咱們常人該怎么舞弊?

與此類(lèi)似，假如網(wǎng)站不利用搜查引擎的流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，人工智能可能會(huì)判斷，這個(gè)網(wǎng)站A存在特點(diǎn)x， y， z…，另一堆利用了自己統(tǒng)計(jì)服務(wù)的網(wǎng)站同樣存在特點(diǎn)x， y， z….，預(yù)估網(wǎng)站A的拜訪(fǎng)深度、停留時(shí)光等跟那些已知網(wǎng)站雷同。這里，特點(diǎn)x， y， z……是什么，是人工智能自己學(xué)習(xí)出來(lái)的，很可能有人類(lèi)意想不到、覺(jué)得毫無(wú)關(guān)聯(lián)的貨色。而基于人工智能的駭人才干，論斷很可能是正確的。

人工智能對(duì)SEO的要害詞研究、頁(yè)面文案寫(xiě)作、網(wǎng)站結(jié)構(gòu)等方面都會(huì)產(chǎn)生推翻式的影響。這篇只是開(kāi)了個(gè)頭，當(dāng)前再連續(xù)探討。

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